Shao Fan

目前开发人员对系统开发的一个共识是使用三层架构，分为表示层，业务层，和持久层。而这三层之间的依赖关系如何？比较常见的一种看法是

表示层 --> 业务层 --> 持久层

这表明了层与层之间的调用关系，表示层通过调用业务层来完成任务，而业务层则调用持久层。从另一个角度来看，一种依赖关系是

表示层 --> 领域模型(Domain Model) <-- 持久层

即表示层和持久层都应该理解(recognize)领域模型。而领域模型则是业务层的一部分。业务层正是系统的价值所在。虽说表示和持久也很重要，在某些系统中可以说是很关键，但是它们的最终目的都是为业务服务，所以业务层应该是系统的核心。

基于以上的认识，在系统设计的时应首先分析需求得到领域模型，找出系统中的实体、对象（静态的一面），并明确大致的业务流程(动态的一面)。 而另两层应尽最大努力为业务层服务，且尽量减少业务层受另两层的限制。


各层的职责：

表示层：负责显示信息，及从系统外部得到输入。表示层的设计决定系统界面的可用性，及信息输入和展示的可靠性。表示层只知道如何展示信息，及收集用户输入，并不知道该如何对这些输入进行处理来完成业务。

业务层：完成业务逻辑。业务层设计决定客户价值是否能够得到实现。这是系统的关键。外在的表现是功能性。业务层设计和实现的失误表现在用户端即功能缺失，功能不可靠等。如果需要对业务层的业务规则进行解耦，则可以使用规则引擎如Drools，把业务规则分离出来。但分离后的业务规则仍属于业务层。业务层知道如何对用户输入进行处理，能够应用业务规则完成用户所需的业务，但它不知道数据如何读取和保存。

持久层：负责用户信息的持久化。持久层的失误表现在外即数据处理(储存，展示等)不可靠。持久层完全不知道业务，只专注于数据存储和读取。所谓持久化并不一定是指数据库，任何方式的持久化(通过文件，网络的持久化等)都应由持久层完成。

各层的设计都会直接影响系统性能。

三层的体积大小和复杂度在不同的系统中可能会有很大的不同。比如说GOOGLE的搜索引擎，它的界面很简单，可以想像表示层是比较容易实现的，而它的业务层，关系到处理关键字，分析搜索结果，决定排名等，而持久层则要负责处理超大量的数据。业务层和持久层则相当复杂。而有的系统持久层会很小，比如杀毒软件，媒体播放软件等。业务层小而另两层大的例子暂时还没有想到:)

help是一个内置函数，所谓内置函数，就是在Python中被自动加载的函数，任何时候都可以用。参数分两种：

• 如果传一个字符串做参数的话，它会自动搜索以这个字符串命名的模块，方法，等。
• 如果传入的是一个对象，就会显示这个对象的类型的帮助。

比如输入help(’print’)，它就会寻找以’print’为名的模块，类，等，找不到就会看到提示信息。而print在python里是一个保留字，和pass,return同等，而非对象，所以help(print)也会出错((kkkkkkk))。

举个例子：

python安装自带的library reference，2.1节是关于内置函数的。

Reference Manual的6.6节可以找到关于print的东东。

Struts2默认theme是xhtml，它用表格来对表单中的控件进行排版。它也提供一个客户端的js验证功能，但是它的js脚本却有些问题，在某些情况下，前次验证的提示信息无法被清除，提示信息会不断的累积显示在屏幕上。而按照设计，每次提交表单时应只显示每次验证的出错信息。

它的客户端验证的流程大概是这样，用户提交表单时，对各个控件的输入按预先设置的规则进行验证，如果有问题，则清除表单里原有的出错提示信息，并写入新的提示。其设计的功能是把出错信息写表格里出错控件的上方，以便用户看得更加清楚。问题就出在其用来清除原出错信息的函数，其代码是这样的(在struts.jar的template/xhtml目录下可以找到)：



看这个函数的前三行，它试图取得form的第1个或第2个子节点，并把它作为table来处理(看接下来的几行)。要想清除表格里的错误信息，首先要取得表格本身，这没错，但是如果第1个或第2个子节点不是table的话，脚本就会出错，造成原出错信息无法清除，这样每次提交后的提示信息就会累积在屏幕上。

要解决这个问题有两个办法：

• 写代码时要小心，保证form的第1或2个子节点是table，不要在生成table前加其他代码。
• 或，修改xhtml的validation.js，使它总能获得正确的table元素，重新打包到struts.jar。

刚看了一下Struts的JIRA，已经有人报告了这个问题(id WW-1802)，而且这个bug在2.1版本中已经解决了。

假设：用两者写一个最小的WEB程序。
过程可以参照：
1.struts的就太多了,随便哪个都可以
2.python/django可以看limodou写的Django step by step

 

	Java/Struts/JSP	Python/Django
开发步骤	1.在web.xml里配置struts的servlet 2.在struts-config.xml里配置URL和action的映射 3.写action 4.写JSP	1.在urls.py里配置URL到方法的映射 2.写相应的方法 3.写HTML模板
调用过程	1.根据web.xml的映射调用struts的servlet controller 2.servlet controller根据struts-config.xml的映射调用相应的action 3.action处理请求 4.JSP渲染显示	1.根据urls.py的映射调用相应的方法 2.方法处理请求 3.HTML渲染显示

相比之下前者用了两层才把一个HTTP请求映射到实际处理的方法：第一次是servlet的映射，第二次是struts action的映射。
而django则一次就从URL映射到相应的方法了。

另外一个比较显著的区别，也是基于java和python的语言上的区别吧，java的所有方法必需包含在一个类中，因此action mapping配置时是映射到类，而action在实现类则应实现事先约定的方法(通过继承或实现接口)。而django则直接得多，可以直接在配置里写明处理请求的方法名。

DOM (Document Object Model)是一套语言无关的XML解析的接口定义。它定义了在XML解析中需要的类型，方法，以及属性，比如如何获得一个XML标签，如何改变标签的内容，如何改变它的属性，等等。

DOM只是一个定义，并不是具体的实现，它的目的就是为了让大家在各个平台上都能用相同的方式来处理XML，这样一来，我只要了解DOM，基本上在各个平台上都可以方便的处理XML，而不用重新学习了。比如说，Java, JavaScript, Python都有DOM的实现，用它们来处理XML，方式基本上都是一样的（当然也有非DOM的XML解析方式）。在Java下，实现DOM的类库就有很多，比如JDom,Xerces， 用GOOGLE一搜就一大把。现在Java 5.0内置的就是Xerces。而JavaScript本身就内置了DOM的实现。Python也默认安装了DOM的库。

正因为DOM致力于实现各个平台上对XML一致的处理方式，它定义了一堆自己的接口。因此在用DOM的时候，会有很多非NATIVE的东东。比如说，返回节点的子节点的方法，childNodes，返回的类型是NodeList。我第一次在Java上用，就以为是返回一个List，然后用get(n)方法来取得某元素。而实际上NodeList是用item(n)的方法来取得某元素的。这就让我觉得很怪。而DOM正是用这种方式来获得“语言无关”的能力的。

DOM是用IDL(Interface Definition Language)来定义的。完整的定义可以在这里找到 http://www.w3.org/TR/2004/REC-DOM-Level-3-Core-20040407/core.html。IDL也很容易看懂。定义的1.1节列出了所有的接口。

这些接口里，最重要而且常用的是Node,NodeList,Document,Element,Text,Attr这几个。DOM把XML文档看作一棵树，树上的每个元素都是Node。每个Node都属于某个类型，比如Element,attribute,text等。这些类型就表明这个节点在XML文档里的类型了。

比如Node里有个属性：